Deep-Critics Review
神諭與賭局
Oracles and Gambles
評 DeepMind 紀錄片《The Thinking Game》中的技術救世論與認識論危機
技術的史詩與焦慮
《The Thinking Game》表面上是一部關於 Atari、圍棋到 AlphaFold 的技術編年史。
認識論宣言，拋出了一個誘人卻危險的命題：
"只要解決了智慧 (Intelligence)，我們就能解決一切 (Everything else)。"
01. 遊戲的隱喻
從完美資訊到混亂現實
影片邏輯：遊戲是現實的縮影。如果 AI 能在《星海爭霸》稱王，自然也能解決氣候變遷。
- 本體論謬誤：將「封閉系統」的成功，外推至「開放系統」。
- 現實的模糊性：人類社會沒有統一的「獎勵函數」。
- 技術解決主義：將政治與倫理困境，化約為單純的「優化問題」。
現實世界中，並沒有一個上帝來定義何謂「贏」。
02. 科學的轉向
從尋求解釋到乞求神諭
AlphaFold 是科學工具的飛躍，但也標誌著科學範式的斷裂。
- 傳統科學 (Logos)：理解「為什麼」(Why) —— 解釋因果。
- 神諭科學 (Oracle)：精準預測「是什麼」(What) —— 黑箱運算。
我們獲得了效率，卻失去了對自然法則的解釋權。科學家從探險者變成了向算法乞求答案的祭司。
03. 權力的博弈
數位封建主義與仁慈獨裁
影片隱喻 DeepMind 為當代的曼哈頓計畫，卻淡化了背後的政治經濟學。
- 資源集中：算力與數據日益集中在極少數科技巨頭 (Google) 手中。
- 數位封建主義：領主擁有算力農場，科學家在恩賜下使用工具。
- 菁英主義視角：寄望於「仁慈的獨裁者」，而非民主監督。
這是全人類的勝利，還是矽谷資本對知識權的再一次壟斷？
04. 李世乭的眼淚
效率的極致 vs. 意義的追尋
李世乭的落敗象徵著人類中心主義的葬禮，但在那神之一手 (Move 78) 中，我們看見了人性的光輝。
- AI 的智慧：來自大數據的暴力窮舉與優化。
- 人的智慧：來自有限生命與壓力下的掙扎。
DeepMind 贏得了博弈，但尚未理解「意義」。它能算出勝率，卻無法理解下棋的快樂或痛苦。
結語
- 拒絕將一切社會問題簡化為計算問題。
- 警惕將解釋權完全讓渡給黑箱算法。